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云计算与边缘、5G、物联网、人工智能/机器学习以及数据和分析相结合，是满足组织数字化转型需求的基础平台。云提供商必须提供复杂的云功能，以帮助推动数字化成果。

正如组织处于其云计算旅程的不同阶段一样，云也一直走自己的演进之路。从一开始，云计算就是一种技术颠覆者，迫使那些以前使用本地和孤立计算技术的组织做出迁移决定。在经历了最初的颠覆之后，云开始推动新的关注领域，如机器人过程自动化、DevOps、机器学习、无服务器的基于功能的计算和超大规模边缘计算。

随后，云演变为一个价值生成器，允许企业向广泛的客户提供最佳的解决方案。通过基于订阅的定价，云促进了合同、使用模式、客户体验和应用程序功能交付渠道的变化，以及持续创新和更广泛的变化。利用新的盈利和价值创造场景，证明了向云计算和数字化发展的合理性。

云计算的最终演变是云作为商业模式的颠覆者，支持数字时代许多商业模式的规模化。例如，云计算有助于扩展数字加密货币的规模，并支持无人机或自动驾驶汽车等边缘数字场景。云的动态操作模型——按需可用性、可扩展弹性和基于服务——创建了一个技术可以适应不断变化的业务需求的环境。

在设计和优化云解决方案时，产品经理必须关注云计算的最终演进阶段。要做到这一点，需考虑以下五个推动数字化转型的基本因素。对于每个驱动程序，确保云服务产品具有相应的功能，支持云作为商业模式颠覆者的演变。

数字接触点是终端消费者直接与数字企业的服务进行交互的环境。服务可以从云端通过边缘推送到数字触点。

在云服务中，数字接触点必须随时准备好使用或组装，并且必须支持实验性业务时刻。人、业务、数据和事物的交互通过短暂的参与动态地创造价值。数字化业务计划要求企业与客户进行更紧密、更实时的交互，以实现业务成果，如降低成本和客户工作量，以及改善客户体验。

将服务扩展到边缘是云服务提供商利用云以外的新增长机会的新“最佳位置”。Gartner估计，到2026年，超过一半的企业将把边缘计算原理集成到其项目中。数字接触点将变得无处不在，并有助于推动数字经济。

云计算为跨多个生态系统、技术和组织的信息流提供了基础。数据处理和数据流应该被视为云服务的关键功能，作为云服务产品的一部分，其中云成为通用数据结构。

与此同时，重要的是要注意构建所需的连接，以在数字资产中提供高效的数据传输能力。增强云服务，以支持跨多种技术和生态系统的信息流，而不是将云功能视为服务于单一需求的原子特性和功能。

持续的集成和交付都是关于创新和变革的。在数字世界中，变革是成功的一个公认变量。在云计算中，持续变化的使用增长了，就像云计算的使用增长了一样。

为了支持企业向数字化转型，产品功能必须优化原生云平台，以帮助DevOps和DevSecOps团队推动现代化，进而推动数字化成果。

超大规模云提供商已经成为多个服务提供商生态系统的焦点。数字化计划要求组织在数据存储、服务交付、自主运营和特定行业服务交付的云生态系统之间架起桥梁。随着数字生态系统的扩展，它们越来越多地导致使用多个云提供商，因为不同的解决方案和功能以不同的云为中心。

聚合产品形成一个子生态系统，其中包括与云应用程序和IT服务提供商合作，这些提供商已经拥有庞大的客户基础，并且可以进入可能难以进入的新市场。通过与在战略和云IT服务领域具有能力的供应商合作，建立强大而独特的技能生态系统。利用专注于地理、技术和行业产品的合作伙伴。

通过云互连增强了安全性，而数字技术在很大程度上依赖于云互连。随着互连的增加，所有互连方面临的风险也在增加。

增强安全功能，以降低由多个提供各种共享数字服务和计划的供应商，交付的多个数字资产之间的风险。构建可持续的、可扩展的基于计算的云服务，以满足计算密集型用例的需求，如加密货币。随着数字技术的发展，安全和共享风险也将随之发展。云计算仍然是应对日益增加的风险的有效手段。